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  •    隔河岩电站进水闸位移的前馈网络预测模型 日期:2010-02-24 18:41:17 点击:90 好评:350

    通过对清江隔河岩水电站进水闸的位移监测资料的分析,发现进水闸顶的位移过程线呈多峰型曲线,应用常规统计模型所建立的预测模型其精度不够理想。在对大坝安全监测资料进行物理推断分析的基础上,针对水电站进水闸顶位移建立了基于前馈人工神经网络模型的预测模型。对闸顶...

  •    递阶偏最小二乘回归在大坝安全监测中的应用 日期:2009-09-07 23:21:56 点击:170 好评:740

    偏最小二乘回归能有效地消除因子间的多重相关性,但从其算法特点和实际应用来看,也存在不足。例如,在算法方面,偏最小二乘提取的主成分不一定能同时保证方差和相关程度最大;在应用方面,含有较多自变量的偏最小二乘回归模型的可解释性不高。递阶偏最小二乘回归是偏最小二乘...

  •    以x~1n为初始条件的GM模型 日期:2009-08-23 08:53:33 点击:98 好评:681

    自1982 年灰色系统理论创立以来,关于GM 模型的研究,都是以序列X(1) 的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的,这样造成对新信息利用不够充分。根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色...

  •    区间灰数表征与算法改进及其GM(1,1)模型应用研究 日期:2009-08-23 08:48:34 点击:134 好评:681

    针对目前区间灰数的表征和运算过程中存在着较为严重的问题,即:运算结果对灰数的灰度进行不必要的放大,造成信息的严重失真,笔者定义了标准区间灰数与第一和第二标准区间灰数的概念,分析了第一和第二标准区间灰数之间的关系,进一步设计了普通区间灰数与标准区间灰数...

  •    离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理 日期:2009-08-23 08:46:39 点击:538 好评:702

    GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,以及GM(1,1)模型预测稳定性问题,一直困扰着灰色系统理论的研究者.本文以此为研究出发点,从由离散到离散的角度解决这一理论问题,建立了离散灰色预测模型(称DGM(1,1)模型),并对其与原GM(1,1)模型的关系做了深入研究...

  •    基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术 日期:2009-08-23 08:42:41 点击:161 好评:715

    阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状,结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集(GDMS),并以灰色系统中的GM (1,1)模型为例,介绍了其具体算法。应用此算法对上海市2002~2005年的上网户数进行了预测。...

  •    灰色系统理论的产生、发展及前沿动态 日期:2009-08-23 08:38:58 点击:89 好评:706

    文章论述了灰色系统理论产生的背景及其在国际国内学术界的影响和地位,简要介绍了灰色系统的有关概念和灰色系统理论的主要研究内容,并提出了该领域中若干应当进一步研究的科学问题。 ...

  •    灰色系统理论的产生、发展及前沿动态 日期:2009-08-23 08:38:58 点击:106 好评:709

    文章论述了灰色系统理论产生的背景及其在国际国内学术界的影响和地位,简要介绍了灰色系统的有关概念和灰色系统理论的主要研究内容,并提出了该领域中若干应当进一步研究的科学问题。 ...

  •    灰色模型GM(1,1)优化 日期:2009-08-23 08:36:43 点击:98 好评:698

    分析了GM (1,1)模型产生模拟误差的原因,经大量的数据模拟和GM (1,1)模型比较,发现背景值的优化使GM (1,1)模型在短期、中期及长期预测中扩大了适用范围,并且模拟及预测精度显著提高。...

  •    灰色关联预测模型(GRM)及其应用研究 日期:2009-08-23 08:33:32 点击:166 好评:707

    本文以GM(1,1)模型和灰色关联度为基础,建立新的灰色关联预测模型(GRM)以反映系统内关联因素之间相互影响、相互制约的特性,并以江苏省科技活动人员数和技术市场成交额的灰色关联预测为例说明了新模型应用的方法步骤。...

  •    GM(1,1)模型的适用范围 日期:2009-08-23 08:29:47 点击:130 好评:731

    以模拟、实验为基础,研究了GM(1,1)模型的适用范围.按照发展系数阈值,明确界定了GM(1,1)模型的有效区、慎用区、不宜区和禁区. ...

  •    GM1_1模型时间响应函数的最优化 日期:2009-08-23 08:24:09 点击:333 好评:770

    GM(1 ,1) 是灰色系统理论的核心内容之一。本文利用“最小二乘法”确定GM(1 ,1) 白化权函数的时间响应函数中的常数C ,从而构建了GM(1 ,1) 的时间响应函数的最优模型。经大量的数据模拟和与GM(1 ,1) 对比,发现优化的GM(1 ,1) 模型的模拟精度和预测精度均较高。...

  •    基于小波分析的灰色预测模型在大坝安全监测中的应用 日期:2009-08-02 13:50:58 点击:257 好评:790

    通过分析小波理论和灰色模型的各自特征,提出一种基于小波分析的灰色预测模型。根据小波变换特点,对变形监测数据序列进行分解,对各个分解后的子序列利用灰色模型进行预测,最后重构变形预测结果,且将该结果与灰色模型预测结果进行比较。结果表明,该方法具有较强的预测能力...

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