摘 要:自1982 年灰色系统理论创立以来,关于GM 模型的研究,都是以序列X(1) 的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的,这样造成对新信息利用不够充分。根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色模型时,把X(1) 的第n 个分量作为灰色微分模型的初始条件,对GM 模型进行了改进,从而使所建模型的预测精度大为提高。最后,通过实例验证了所建模型的实用性与可靠性。
关键词:GM 模型;初始条件;序列;预测
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