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遗传神经网络在大坝变形预报因子重要度判定中的应用

时间:2009-05-16 11:20来源:水电自动化与大坝安全 作者:jianceren 点击:
提出了一种应用遗传神经网络判定大坝变形预报因子重要度的方法,分析了如何从学习后的网络权重中提取预报因子重要度信息,应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对判定结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证,表明该方法具有很强的操作性和较高的准确性。
  

遗传神经网络在大坝变形预报因子重要度判定中的应用
王志军1 ,2 , 刘红彩3
(1. 河海大学水利水电工程学院, 江苏省南京市210098 ;
2. 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心, 江苏省南京市210098 ;
3. 山东省淡水水产研究所, 山东省济南市250117)


摘要: 提出了一种应用遗传神经网络判定大坝变形预报因子重要度的方法,分析了如何从学习后的网络权重中提取预报因子重要度信息,应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对判定结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证,表明该方法具有很强的操作性和较高的准确性。
关键词: 遗传神经网络; 大坝变形;预报因子; 预报因子重要度

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