研究了将模糊规则推理和粗糙集理论相结合建立大坝安全监测变形预测模型的新方法。该方法采用粗糙集理论对原始监测样本数据进行离散,根据离散结果确定模糊推理规则,并通过对规则的模糊推理建立大坝安全监测变形预测模型。实例分析表明,该模型在大坝变形影响因素重要性评...

对大坝内观监测仪器在工程应用中的仪器电缆、数据检验、仪器鉴定等问题进行了探讨,对内观监测差阻式仪器埋设时电缆接头工艺的改进,以及观测异常数据判别与差阻式监测仪器运行期传感器的鉴定进行了论述,并结合具体实例进行了分析。同时,强调了作为安全监测中间环节的...

提出了一种应用遗传神经网络判定大坝变形预报因子重要度的方法,分析了如何从学习后的网络权重中提取预报因子重要度信息,应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对判定结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证,表明该方法具有很强的操作性和较高的准确性。 ...

针对传统反向传播(BP) 神经网络收敛速度慢、计算量大的缺点, 引入一种结合LM(Leverberg Marquart) 优化算法的BP 神经网络,并应用在大坝的变形预报中。实验结果表明,新模型具有训练速度快、预测精度高的特点。...

大坝结构内部应变监测和裂缝监测是大坝健康的主要指标。由于各种因素的影响,导致难以判断坝体裂缝产生的具体位置。传统的点式电测仪器很可能漏检,而分布式光纤裂缝传感器能捕捉随机裂缝,分布式光纤应变监测系统能感知大坝各部位应力应变,将这2 种系统联合使用,则能达到...

　基于主成分回归的大坝位移模型    位移监测是大坝安全运行过程中一项重要的工作。在建立大坝位移预报模型的过程中,常会出现影响因子之间存在严重相关性的情况,会影响模型系数的稳定性,采用主成分回归分析的方法可以很好地解决这个问题。在简述主成分回归分...

基于混沌时间序列的大坝变形短期预测 田旦;许才军;周命端;陈浩 将混沌时间序列预测理论应用到大坝变形预测中,根据非线性大坝变形时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法、基于最大Lyapunov指数法大坝预测模型,对混沌的大坝变形数据短期预测模型进行了研究,...

  在滑坡监测中，确定滑面的位置及滑面上下各点的水平位移至关重要，它关系到滑坡稳定性的计算及滑坡治理方案的确定。在传统的滑面监测仪器中，以测斜仪应用最广。测斜仪是通过测量测斜管轴线与铅垂线之间夹角变化量，来监测土、岩石和建筑物的侧向位移的高精度仪器。该...

摘要:大坝安全监测是人们了解大坝运行性态和安全状况的有效手段。随着科学技术的发展、管理水平的提高及人们观念的转变,大坝安全监测的内涵也进一步加深,对大坝安全监测的若干问题进行探讨。 关键词:大坝安全;监测;新内涵 1大坝安全监测的目的和意义 众所周知,大坝安...

 摘　要：介绍了反馈分析中二滩拱坝实测应力与应力全过程计算的成果，并进行了对比。结果表明，两者规律一致，应力量级相同，应力分析结果可以作为评判大坝强度安全的依据。大坝在整体上是安全的。 　　关键词：拱坝；坝体应力；应力—应变关系；监测；应变计布置...

摘 要 运行中的混凝土坝，本质上是一个复杂的非线性动力系统，目前的监测模型尚不能反映混凝土坝的非线性动力成分。混凝土坝变形监测资料蕴藏着大坝系统的本质特征，包括其混沌特性。通过对大坝变形监测资料中的混沌特性进行深入研究，建立相应的混沌分析和预测模型，...