基于LM 算法的BP 神经网络在大坝变形监测数据处理中的应用_监测人

基于LM 算法的BP 神经网络在大坝变形监测数据
处理中的应用
曾凡祥1 , 李勤英2
(1. 广州海洋地质调查局, 广东省广州市510760 ; 2. 武汉大学测绘学院, 湖北省武汉市430079)

摘要: 针对传统反向传播(BP) 神经网络收敛速度慢、计算量大的缺点, 引入一种结合LM(Leverberg Marquart) 优化算法的BP 神经网络,并应用在大坝的变形预报中。实验结果表明,新模型具有训练速度快、预测精度高的特点。
关键词: BP 神经网络; LM 算法; 变形监测