大坝监测统计模型中的残差序列存在混沌现象，针对残差时间序列中存在确定性有用信息，在考虑时间延迟和嵌入维数相关性的基础上，采用C—C方法进行混沌时间序列相空间重构，用VSSLMS算法求解非线性Voherra模型提取残差序列中的有用信息，并通过计算实例证明残差时间序列中的确定性因素能够提高模型的拟合和预测效果。
正式论文在线阅读：http://jianceren.cn/dam/lunwen/2014/0127/13193.html
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大坝监测统计模型中的残差序列存在混沌现象，针对残差时间序列中存在确定性有用信息，在考虑时间延迟和嵌入维数相关性的基础上，采用C—C方法进行混沌时间序列相空间重构，用VSSLMS算法求解非线性Voherra模型提取残差序列中的有用信息，并通过计算实例证明残差时间序列中的确定性因素能够提高模型的拟合和预测效果。
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现目前大坝安全监测数据主要是通过建立传统监测数学模型进行分析的，即：统计模型、确...
摘 要 运行中的混凝土坝，本质上是一个复杂的非线性动力系统，目前的监测模型尚不能...
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