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基于优化初始值的GM( 1 ,1) 模型及其在大坝监测中的应用

时间:2009-05-16 10:59来源:水电自动化与大坝安全 作者:jianceren 点击:
传统的GM(1 ,1) 模型通常以第1 点作为初始值来确定积分常数C ,缺少一定的理论依据。文中就GM(1 ,1) 模型初始值的优化选取进行了深入的探讨,提出建模方差的概念。依据建模方差δ2 最小的原则,对传统GM(1 ,1) 模型的初始值进行改进,提出基于优化初始值的GM(1 ,1) 模型。在
  

基于优化初始值的GM( 1 ,1) 模型及其在大坝监测中的应用
周命端1 ,2 , 郭际明1 , 文鸿雁2 , 汪 伟1
(1. 武汉大学测绘学院, 湖北省武汉市430079 ; 2. 桂林工学院土木工程系, 广西壮族自治区桂林市541004)


摘要: 传统的GM(1 ,1) 模型通常以第1 点作为初始值来确定积分常数C ,缺少一定的理论依据。文中就GM(1 ,1) 模型初始值的优化选取进行了深入的探讨,提出建模方差的概念。依据建模方差δ2 最小的原则,对传统GM(1 ,1) 模型的初始值进行改进,提出基于优化初始值的GM(1 ,1) 模型。在大坝变形监测数据分析中应用优化的GM(1 ,1) 模型,采用C + + 语言编程建立了相应的预测模型。大量的数据分析计算表明,优化的GM(1 ,1) 模型预报精度优于传统的GM(1 ,1) 模型和多项式拟合模型。
关键词: 灰色系统; GM(1 ,1) 模型; 优化初始值; 大坝变形预测

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