【摘要】：利用混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)对南京长江大桥的监测传感器进行优化布置,得到了考虑不同的振型阶数和不同传感器数量的优化布置方案。优化结果表明,HGA高效、稳定,具有较强的全局搜索能力,在桥梁健康监测中有着广阔的应用前景。 【作者单位】： 中南大学土木建筑学院 中南大学土木建筑学院 中南大学土木建筑学院
【关键词】： 传感器优化布置 桥梁健康监测 遗传算法 模拟退火算法 混合遗传算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50678173)
【分类号】：U446
【DOI】：CNKI:SUN:ZDGC.0.2008-02-017
【正文快照】： 引言对大型桥梁进行健康监测,理论基础为基于振动的损伤识别技术,其基本思想认为损伤将显著改变结构的刚度、质量或耗能能力,进而引起所测结构动力特性或响应的改变,通过从监测数据中提取全桥不同部位动力参数、信息或其衍生信息,并比对结构无损状态下的相应信息,来实现结构