【摘要】：数据回归分析在桥梁结构健康监测系统中是参数预测和预警的前提,文章采用了基于最小二乘原理的多种函数拟合与时间序列分析的ARMA模型,对桥梁结构健康监测数据进行回归分析。计算结果表明,多项式拟和与ARMA模型具有较好的预测精度。 【作者单位】： 交通部公路科学研究院;北京工商大学;
【关键词】： 桥梁结构健康监测系统 最小二乘法 回归分析 ARMA 监测数据 时间序列分析 模型计算 最小二乘原理 历史数据 预测精度
【基金】：北京市教委项目(200810011006) 北京市中青年骨干教师培养项目(200775)
【分类号】：U446
【DOI】：CNKI:SUN:GLJJ.0.2008-08-041
【正文快照】： 1概述近年来,随着桥梁设计的轻柔化以及结构形式和功能的日趋复杂化,大型桥梁结构安全健康监测已成为国内外工程界和学术界关注的热点[1]。桥梁结构健康监测系统需要完成数据采集、数据分析、参数识别、安全预警与决策、报表生成等功能。数据的回归分析是桥梁结构健康监测系