【摘要】：研究了部分参数带有非负约束的平差模型,提出了一种新的处理部分参数附有非负约束的平差方法。该方法是先将非负约束的最小二乘问题转换成凸二次规划问题,然后求其最优解。通过模拟实例说明,此算法可以很好地应用于实际测量中的平差计算。 【作者单位】： 中南大学信息物理工程学院 中南大学信息物理工程学院 中南大学信息物理工程学院 中南大学信息物理工程学院
【关键词】： 非负约束 不等式约束 最小二乘估计 平差模型 边坡监测 最优解 规划问题 平差方法 参数 线性方程组 新算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(40574003) 国家教育部博士点专项基金资助项目(20050533057) 湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5131)
【分类号】：P207
【DOI】：CNKI:SUN:WHCH.0.2007-10-011
【正文快照】： 将有效的先验信息转换为不等式约束参与测量平差,可较好地改善平差结果,但与其他平差方法相比,不等式约束条件的平差计算是非常困难的。Judge等人首先研究了具有不等式约束的回归分析[1],Liew提出了把具有约束的最小二乘问题转换成线性补问题,用线性规划中的线性补方法求解[2