【摘要】：偏最小二乘回归能较好地解决自变量之间严重的相关性问题,遗传算法作为一种新的全局优化搜索方法,具有智能性搜索、并行式计算、鲁棒性强等优点。本文在偏最小二乘回归分析的基础上引入遗传算法,依靠其有效的自适应全局搜索优化功能,对偏回归模型中的回归系数进行重新评估,建立基于遗传算法的偏回归模型。实例分析表明:基于遗传算法的偏回归模型有良好的拟合效果和预测精度。 【作者单位】： 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
【关键词】： 大坝监测模型 遗传算法 偏最小二乘回归分析 遗传回归模型 染色体 相关性问题 自变量 偏回归系数 决策变量 预测精度
【分类号】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBAQ.0.2007-04-010
【正文快照】： 1前言目前,在大坝安全监测资料分析中采用的数学模型比较典型的是统计模型。统计模型一般采用回归分析方法,对事先拟定的因子进行筛选及系数求解,但拟定的因子之间如果存在严重的相关性,这种相关性会对分析效果产生较大的影响,甚至使分析失效,而偏最小二乘回归分析方法可以较