【摘要】：为了对基坑变形进行更准确的监测和预报 ,根据基坑变形的特点 ,提出了应用动态递归神经网络进行实时建模预报 ,并采用一种改进的在线学习算法 ,较好地描述了基坑变形的动态特性。通过对某工程基坑的监测 ,验证了该方法的有效性 【作者单位】： 东南大学土木工程学院 东南大学土木工程学院 东南大学土木工程学院 东南大学土木工程学院
【关键词】： 基坑 变形分析 神经网络 实时建模预报
【分类号】：TU433
【DOI】：CNKI:SUN:ZDCS.0.2002-03-009
【正文快照】： 引　言近年来 ,随着国民经济的发展 ,基坑工程的数量越来越多 ,基坑变形的监测及其预报的研究引起工程技术人员的广泛重视。一方面基坑的变形受其结构特征和所在环境的制约 ,有其自身的内在规律性 ,反映在监测数据上是其观测序列随时间变化 ,前后不再独立 ,而存在一定的相互