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基于脉动数据的结构模态参数识别前处理分析

时间:2010-05-23 21:48来源:http://cpfd.cnki.com.cn/CPFD/DetailNew.ashx?url=/Article/CPFDTOTAL-LXFY200610003060.htm 作者:黄朝俊  秦权   点击:
桥梁结构健康监测 脉动信号 Chebyshev滤波器 RD函数法 滞后重叠法
  【摘要】:桥梁监测的时域模态识别要求先处理脉动数据,讨论了Chebyshev低通滤波器的线性相移属性、多次滤波和级联实现,比较了滤波器通阻带权重比对其幅频响应的影响,推荐使用高阻带权重参数和多次滤波。还比较了RD函数、滞后重叠和自相关函数法等提取自由振动信号的算法。比较其图像、功率谱密度峰值和时域模态参数识别结果,得出:RD门槛法和RD带状法更好,向量RD函数可用于有大量脉动数据的情况,当脉动数据过少时可用滞后重叠法;自相关函数法仅可作为一个附加验证方法。 【作者单位】:清华大学土木工程系 清华大学土木工程系
【关键词】:桥梁结构健康监测 脉动信号 Chebyshev滤波器 RD函数法 滞后重叠法
【基金】:国家973项目 ‘灾害环境下重大工程安全性的基础研究’,项目编号2002CB412709。
【分类号】:U446.2
【正文快照】: 结构的模态参数可用来构成各种损伤识别指标。因此,结构的模态识别是结构健康监测的重要内容. 基于动测的频域法虽然广泛应用,但不适应大跨桥的特殊需要,而时域法川则有更强的适应能力。 特大桥梁结构健康监测日益受到重视,对桥梁的实时监测不得影响交通。这样,桥梁监测
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