【摘要】：以多传感器构成的复杂测量系统来监测大型桥梁健康情况已经成为目前土木、仪器科学领域研究的一个热点。桥梁结构作为一个复杂的响应系统,健康监测系统各传感器测点数据皆为这一系统的响应输出,其间必然存在一定的关联。现有的关联关系主要是从传感器测点的位置来考虑,没有反映出测点之间复杂的关联性。广义上,测点之间的关联性可以分为环境关联、结构关联、位置关联、时间关联、类别关联5类,而在数据形式上表现为正相关、负相关或零相关。以此为基础,本文结合数据挖掘和信号系统的关联理论知识,建立多传感器测点之间的关联度模型,并结合重庆马桑溪长江大桥桥梁结构健康监测系统的多传感器测量系统,分析和度量测点之间的关联关系,并在连续失效数据识别中进行试验验证。 【作者单位】： 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室;
【关键词】： 关联分析 健康监测系统 多传感器 关联度模型 测点数据 关联性 桥梁结构 马桑溪长江大桥 测量系统 关联关系
【基金】：国家科技部863项目(2006AA04Z433) 国家科技部重大攻关资助项目(2002BA105C) 重庆市科技攻关重大专项(7289) 重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ080616)
【分类号】：U446.2
【DOI】：CNKI:SUN:TMGC.0.2009-03-018
【正文快照】： 引言在现有的桥梁结构健康监测系统,尤其是跨越大江、大河的健康监测系统中,数据采集的测量系统无不是由几十、上百个传感器组成,并分布在桥梁结构的不同测点,按照一定的策略获取桥梁结构状态信息,以此为后续的安全评价提供依据。如挪威主跨530m的Skarnsundet斜拉桥、美国主跨