【摘要】：自适应神经模糊推理系统ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是进行预测决策的有效方法,文章基于ANFIS模型预测了重庆市狮子滩水力发电总厂狮龙花园B区临岩边坡监测点的沉降,根据已有的观测数据,进行计算预测。预测结果表明,预测值与实际沉降值之间的误差很小,说明此模型可很好地应用于边坡变形沉降的预测。 【作者单位】： 重庆大学土木工程学院 重庆工学院数理学院 重庆大学土木工程学院
【关键词】： ANFIS 边坡变形 预测 边坡监测
【基金】：重庆市教委科学技术研究项目(2002cj20)
【分类号】：TV223.3
【DOI】：CNKI:SUN:JIAN.0.2005-04-012
【正文快照】： 边坡系统是一个开放的复杂系统,其稳定性受地质因素和工程因素等的综合影响。这些因素有的是确定性的,但大部分具有随机性、模糊性、可变性等不确定性特点。边坡变形预测与控制是岩土工程领域的研究热点之一,是信息化施工和动态设计的重要内容。为了达到信息化施工的目的,必