【摘要】：该文简要介绍了RBF神经网络相对于BP神经网络的优点,分析了RBF神经网络的模型和结构。在此基础上通过Matlab编程语言建立了一预测深基坑工程监测项目的重要内容——墙体位移的RBF神经网络模型,经过工程实例验证了该模型的正确性,说明RBF神经网络在对深基坑工程监测项目的预测是可行和有效的。 【作者单位】： 同济大学地下建筑与工程系 同济大学地下建筑与工程系 同济建筑设计研究院
【关键词】： RBF神经网络 深基坑工程 基坑监测 位移预测
【分类号】：TU753
【DOI】：CNKI:SUN:SHAD.0.2004-02-010
【正文快照】： 1引言在基坑监测中,通过对过去已经记录的数据进行分析来预测监测项目的未来的变化趋势。然而,由于影响基坑的因素非常复杂,其函数关系是非常复杂的高度非线性关系,没有一种本构模型能对它进行很好的描述川,因此,人们很难通过理论分析的方法来进行预测。神经网络则擅长于借助