【摘要】： 桥梁远程监测是利用有线或无线通信方式实现桥梁状态实时远程监测的方法,它改变了传统的以人工为主的监测手段,大大提高了桥梁监测的自动化程度,提高了对桥梁结构损坏和突发事件的反应速度,节约人力物力,是国内外的热点研究领域。 本论文充分利用实时数据库技术对临时数据进行管理并采用Internet网络来实现桥梁状态的远程监测。完整的监测系统由数据采集、数据传输和数据处理三部分组成。数据采集部分负责收集传感器上的状态信息并将这些信息按照一定的格式传送给上位机;数据传输部分将下位机送上来的状态信息按照网络协议通过Internet网络传送给远端控制中心的数据服务器:数据分析处理部分由系统数据库配合相应的数据分析处理软件来完成数据的最终汇总、分析以及做出相应的决策响应。 论文在详细分析了桥梁结构特点并结合本领域的研究发展现状的基础上,给出了完整的系统软硬件构成以及设计过程,分别对服务器端和客户端的程序情况进行了详细描述。所做的主要工作有: (1)对实时数据库的SDT和PLOT压缩算法的原理以及实现步骤的分析,给出了压缩算法的改进方法和改进意见 (2)使用Agilor实时数据库,完成了远程数据库的构建工作。 (3)使用C#语言完成了系统中客户端、服务器端应用程序设计,其中包括数据采集部分的主梁振动的程序设计和Client/Server模式下的远程数据传输程序设计。 【关键词】：桥梁 健康监测 实时数据库 托管与非托管 Socket
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：TP311.13
【DOI】：CNKI:CDMD:2.2008.205983
【目录】：

• 目录2-3
• 摘要3-4
• Summary4-5
• 第一章 前言5-9
• 1.1 课题来源5
• 1.2 桥梁健康监测的必要性5-6
• 1.3 实时数据库的研究背景及意义6-7
• 1.4 国内外实时数据库系统的现状及其发展7
• 1.5 桥梁健康监测数据库7-8
• 1.6 论文简介8-9
• 第二章 实时数据库介绍9-21
• 2.1 实时数据库概述9-10
• 2.2 实时数据库与实时系统和传统数据库的联系10-14
• 2.3 实时数据库的功能及特点14-18
• 2.4 Agilor数据库介绍18-21
• 第三章 实时数据库中的数据压缩算法模拟分析与改进21-31
• 3.1 数据压缩的必要性21-22
• 3.2 数据压缩的原理22-23
• 3.3 数据压缩算法模拟分析23-31
• 第四章 桥梁健康监测系统的总体设计及实时数据库应用设计31-51
• 4.1 桥梁健康监测系统总体设计31-34
• 4.2 红枫湖大桥健康监测系统的实现34-40
• 4.3 Agilor的数据结构特点40-42
• 4.4 数据库应用设计过程42-51
• 第五章 应用程序编程及接口设计51-71
• 5.1 数据采集51-53
• 5.2 服务端与客户端的通信技术与数据结构53-64
• 5.3 托管与非托管间的转换64-68
• 5.4 各测量数据及指令的结构68-71
• 第六章 系统实际运行结果71-76
• 一、主梁振动数据采集参数设置及结果显示71-72
• 二、实时数据及历史数据查询界面72
• 三、索力、偏移、主梁振动以及模态数据显示图72-76
• 第七章 全文总结和今后工作展望76-78
• 7.1 全文总结76
• 7.2 今后工作展望76-78
• 致谢78-79
• 参考文献79-82
• 附录82-83