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扩展GM(1,M)模型混沌优化及其在边坡监测中的应用

时间:2010-05-25 18:07来源:http://cpfd.cnki.com.cn/CPFD/DetailNew.ashx?url=/Article/CPFDTOTAL-ZGSL200711001032.htm 作者:刘志平  何秀凤 &nbs 点击:
边坡监测 灰色模型 扩展 GM( M)模型 混沌优化
  【摘要】:基于 GM(1,1)与常规 GM(1,M)模型缺陷的分析,给出了扩展 GM(1,M)模型(E-GM)及其响应递推式,进而指出了背景值生成因子的双重约束特性。扩展模型采用最新历史数据作为响应值初始条件,并提出以模型精度与法矩阵病态程度为准则引入混沌优化方法搜索最佳生成因子。工程实例计算表明,扩展模型预测精度及可靠性优于 GM(1,1)及常规 GM(1,M)模型。 【作者单位】:河海大学卫星及空间信息应用研究所 河海大学卫星及空间信息应用研究所
【关键词】:边坡监测 灰色模型 扩展 GM( M)模型 混沌优化
【基金】:国家自然科学基金项目(50579013) 国家自然科学基金重点项目(50539110) 江苏省研究生创新计划(CX07B_137z)
【分类号】:TV698.1
【正文快照】: 由于我国独特而复杂的地形地质条件和社会发展需求,高边坡稳定性问题已成为我国大型水利水 电工程建设中觅待解决的一个关键技术难题川。现代边坡监侧技术特别是G玲一机多天线新技术成为 了高边坡形变监侧的重要手段[’]。对形变序列进行分析并采用合理的数学方法建模预测是
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