机器学习算法在大坝安全监控系统中的集成方法
王志军1 ,2 , 宋士学3 , 蒋裕丰1 ,2 , 赵二峰1 ,2
(1. 河海大学水利水电工程学院, 江苏省南京市210098 ;
2. 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心, 江苏省南京市210098 ;
3. 聊城大学物理科学与信息工程学院, 山东省聊城市252059)

摘要: 为方便在大坝安全监控系统中灵活应用新型机器学习算法,提出了一种应用组件对象模型(COM) 技术将机器学习算法集成到大坝安全监控系统中的方法,相比于在开发系统中直接对机器学习算法进行编程,该方法可节省大量的编程时间,缩短开发周期,效果较好。
关键词: 大坝安全监控系统; 机器学习算法; 支持向量机; 组件对象模型; 集成中图

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