用户名: 密码: 验证码:         注册
返回首页
当前位置: 主页>论文>

基于混沌优化模糊神经网络的大坝安全监测模型

时间:2009-08-02 14:01来源:国家图书馆 作者:监测人 点击:
大坝监测数据分析和大坝监控预测模型的难点在于监测数据的效应量和影响量之间的高度非线性关系,传统监测模型的非线性分析能力欠缺。在充分利用模糊神经网络的模糊推理能力、处理众多影响因素能力和解决复杂非线性问题能力的基础上,结合混沌优化算法的全局搜索能力,建
  

摘 要:

大坝监测数据分析和大坝监控预测模型的难点在于监测数据的效应量和影响量之间的高度非线性关系,传统监测模型的非线性分析能力欠缺。在充分利用模糊神经网络的模糊推理能力、处理众多影响因素能力和解决复杂非线性问题能力的基础上,结合混沌优化算法的全局搜索能力,建立了基于混沌优化的模糊神经网络模型。对某拱坝变形进行了拟合和预测,计算结果与实测值吻合良好。

Abstract:

The difficulty in dam monitoring data analysis and monitoring and forecasting model is the determination of the complex nonlinear relationship between the effect quantity and influence quantity; the ability of traditional monitoring models to solve the non-linear problem is deficient. In this paper, on the basis of combining fuzzy neural network with chaos optimization, the fuzzy reasoning ability, various influencing factors processing ability and non-linear problem-solving ability of the fuzzy neural network and the global searching ability of chaos optimization are all made full use of, and the fuzzy neural network (FNN) model based on chaos optimization is built. The fitting and forecasting of deformation of an arch dam indicates that the fitting and forecasting data obtained by this model is in good agreement with the measured data.

文章下载地址:

/uploads/soft/200908/1_02140330.rar

顶一下
(155)
100%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
最新评论 查看所有评论
发表评论 查看所有评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 密码: 验证码:
发布者资料
监测人 查看详细资料 发表文章 加为好友 用户等级:注册会员 注册时间:1970-01-01 08:01 最后登录:2023-04-07 19:04
推荐内容
精彩推荐
精彩推荐

关于本站|免责声明|广告服务|网站地图|网站搜索|友情链接|联系我们|RSS订阅

Copyright © 2008-2018 www.jianceren.cn All Rights Reserved
监测人 www.jianceren.cn 安全监测行业最大的门户网站
稿件联系E-mail: admin@jianceren.cn 广告联系:QQ:32334427[请详细说明来意] 电话:13687374912【非诚勿扰】
免责声明:所有论文及相关资料均源于网上的共享资源及期刊共享,或者来源于会员的共享,监测人网站只是一个资源共享和交流的非盈利平台。
如有侵犯您论文的版权或其他有损您利益的行为,请联系批评与指出   湘ICP备14001333号-1

湘公网安备 43011102001622号