大坝安全监测数据能够反映大坝本身的安全状态、能保证周边其人民群众的利益和安全。要从庞大的监测数据中分析和体大坝的安全是一个专业性很强的工作，面对庞大的数据量，监测人员浪费大量的时间在监测数据的前处理，而真正的花在专业监测数据的判断时间很少。同时现场人员涉及最多的也是监测数据，现场需要出周报、月报、年报等等，这些都离不开大量的数据整理，所以优化监测数据的处理，提供监测数据前处理效率，让监测人用更多的时间去专注于监测技术专业判断，而不是监测数据的前处理。
监测数据分析过程主要包括：过程线分析，特征值统计分析，相关性分析，对比情况分析，分布状况分析。其中过程线分析、特征值统计分析、分布状况分析作为常见，大部分报告都会涉及到这三点。监测人网站致力于为监测人提供一个高效率、快速的监测工具箱。监测人网站最新开发的监测人批量过程线绘制软件4.0能够快速的完成监测数据变化趋势图形绘制，且图形美观大方，如图1。
同样，监测人特征值统计软件3.0也能快速进行监测数据的最大值、最小值等关键数据的统计，快速完成监测数据分析中关于特征值分析问题。
上面是介绍了两个工具软件，下面来说说过程线分析和特征值分析的基础知识：
一、过程线分析
监测资料过程线是指一个或数个效应量（含环境量及效应量）在一段监测时内的所有测值按时间顺序及比例连接起来的折线。通过绘制监测效应量的过程线，主要了解该效应量随时间而变化的规律，包括：判断该效应量是否存在周期性变化，周期性变化是否合理；直观判断整个过程的效应量变幅、各年的变幅，以及变幅是否合理、协调；判断变化过程中是否存在尖点、突变，以及尖点、突变的大小和类型；判断该效应量是否存在趋势性变化，以及趋势性变化的速率；当与环境量绘制在同一过程线上时，可了解监测效应量与各环境因素的变化是否相对应，周期是否相同，滞后变化时间多长，变化幅度是否大致成比例；当多个测点的监测效应量绘制在同一幅图上时，还可判断它们之间的变化规律是否相似，是否存在明显的不协调或异常状况；当不同监测效应量的过程线绘制在同一幅图上时，还可判断这些效应量之间是否存在相互关系，以及相互关系的程度。
在实际工作中，一个项目的测点往往会很多，比如有的项目光是渗流监测就1000多个测点，所以过程线分析中过程线图标的绘制将是一个浩大的工程，因此选择人工进行过程线绘制显然是不可取的，现在很多工程都有自己的监测系统软件，能够完成过程线的绘制，如南瑞、木联能都有，监测人网站的批量绘制过程线软件也能快速的完成过程线的绘制，且图形全部基于excel生成的，大家可以测试一下。
过程线分析按照上面的规律自己套用就可以，明确你分析的目的，比如是否有突变，那就要注意过程线是否有尖点，然后主要选择几点写报告，深入分析。
二、特征值统计分析
特征值统计是指对各个测点效应量集合按一定要求进行的统计。特征值统计主要包括：算术平均值，最大值及其发生的时间，最小值及其发生的时间，变幅，以及极差、方差、标准差、均方根均值、分布特征，等。
通过特征值统计，可以达到以下目的：测值是否在正常范围；最大最小值是否超出物理意义；最大最小值出现的时间是否合理；不同年份平均值、最大最小值以及变幅是否一致或协调，是否存在趋势性变化，以及趋势性变化状态如何；分布特征是否合理。
特征值分析也是不可或缺的一个点，也是紧随过程线分析展开的一个重要项目，对于较多测点，特征值分析工作量也比较大，一般也会借助软件，比如南瑞、木联能等，这些软件都是基于长期统计和数据积累起来的，不然一个一个数据录入到系统里面也是非常难的，同时也可以在网上收集一些特征值统计处理的软件，监测人网站特征值统计软件，能够完全统计处最大值、最小值、最小值对应的日期、最大值对应的日期以及最值对应的其他选项，大家可以试试。
特征值也是要明确自己的目的，按照那几点目的去思考问题，然后展开分析，深入细致的分析就能将报告的质量提升上去。
以上为本人关于监测数据方面的常规软件以及过程线分析和特征值分析基础知识的介绍，其实无论做那个分析，重要的清楚那几点，然后着重对那几点展开分析，高质量的报告除了对现象进行分析，还要对问题点进行深入的分析，并结合建筑物本身的特征进行解释。
最后，希望大家用心去领会上面关于过程线分析和特征值分析基础知识的介绍，写出高质量高水平的监测报告。祝大家身体健康，工作顺利。
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