【摘要】：地铁车站等深基坑开挖施工中监测数据处理极其复杂 ,其经验多于理论。基坑工程施工中 ,对监测数据处理和分析 ,进而提取有价值的信息点是一个难题。因此 ,本文提出了神经网络的处理模型 ,采用BP网络的算法来训练网络 ,对某地铁车站的开挖监测进行了实例分析 ,可以看出该方法具有收敛速度快、精度高、实用性强等优点。 【作者单位】： 中国地质大学环境学院 铁道第四勘察设计院岩土处
【关键词】： 神经网络 BP算法 训练 基坑监测
【分类号】：U231
【DOI】：CNKI:SUN:KTAQ.0.2004-02-018
【正文快照】： 0　引　言当前,城市轨道交通正在加速发展,尤其是地铁建设方兴未艾。地铁施工中诸多车站深基坑开挖对周边环境保护是工程界面临的重要课题之一。在基坑工程中,由于地质条件、荷载条件、施工条件和外界其它因素的影响使其成为一个灰色、模糊、随机的工程问题。也就是说,预先通