【摘要】：鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题,在大坝位移的监测数据分析中应用改进的模糊神经网络及改进的反向传播(BP)网络算法,并建立了相应的网络模型。大量的数据分析计算表明,该模型收敛快,且精度优于常规的模糊神经网络和传统的统计模型。 【作者单位】： 河海大学土木工程学院 河海大学土木工程学院 河海大学土木工程学院
【关键词】： 模糊神经网络 BP算法 动量因子 监控模型
【分类号】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2007-01-021
【正文快照】： 0引言传统的基于模糊神经网络的模型精度不高,计算速度慢,难以收敛,而改进的模糊神经网络是在传统的模糊神经网络基础上,对系统的网络输出量的表达式进行改进,使网络的输出公式更加简洁,解决了常规网络计算时易陷入死循环等问题。同时,针对常规网络常采用的网络算法———反