【摘要】：针对水工监测数据不可避免地存在多重共线性,而最小二乘法又难以有效识别多重共线性并消除其对模型精度的影响的问题,初步分析了多重共线性产生的原因及其对回归模型的不良影响,简要介绍了其诊断和处理方法。引进岭回归法对共线性监测数据进行分析,其核心思想简单,算法易于编程实现,回归结果实际意义明确。某工程实例分析结果表明,相对于经典的最小二乘回归法,岭回归的结果更为合理,更符合实际,在水工监测数据统计模型分析中有较好的应用价值。 【作者单位】： 河海大学水利水电工程学院 河海大学水利水电工程学院 河海大学水利水电工程学院 河海大学水利水电工程学院
【关键词】： 水工建筑物 监测数据 多重共线性 岭回归法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50579010) 水利部“948”项目(CT200612) 国家自然科学基金委员会、二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合基金资助项目(50539030)
【分类号】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2007-03-017
【正文快照】： 0引言对监测资料进行回归分析是水工建筑物监测资料分析的重要方法,而回归分析最常用的是最小二乘法,它具有无偏估计、计算简便的优点。当自变量之间互不相关时,最小二乘法可以取得较优的解;但当自变量之间存在明显的线性相关时,使用最小二乘法却会产生许多不良后果。自变量