【摘要】：针对大坝观测数据统计回归计算中出现的数据共线性和观测数据中的粗差问题,应用奇异值分解算法计算大坝统计模型中的系数。计算结果表明,基于奇异值分解算法的模型能够在这2个常见问题上均取得较满意的结果。 【作者单位】： 浙江省水利河口研究院 浙江大学建筑工程学院
【关键词】： 大坝 监测数据 回归模型 粗差 共线性 奇异值 奇异值分解算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50609024) 浙江省自然科学基金资助项目(Y506138)
【分类号】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2007-03-016
【正文快照】： 0引言大坝原型观测数据是众多环境因素共同作用下的综合反映。有些环境因素与观测资料的关系比较明确,通过相应的物理理论和方法就可以建立环境自变量与大坝观测资料间的函数关系;另一些环境因素与大坝观测资料之间的关系较复杂或不是很明确,采用相应的理论方法难以建立确定