【摘要】：基于对边坡蠕变过程的先验认识,借鉴澳大利亚联邦科学和工业组织数学统计部DvidA.Ratkousky在生物生长规律研究中取得的成果,将S形生长模型和渐近回归模型引入边坡蠕变观测数据处理,能更准确地反映边坡蠕变规律;研究了非线性模型构造、参数估计及优化模型的评价等技术问题参7 【作者单位】： 湘潭工学院土木工程系!湖南湘潭 411201 湘潭工学院土木工程系!湖南湘潭 411201 中南工业大学资源环境与建筑工程学院!湖南长沙 410083
【关键词】： 边坡监测 蠕变 非线性 数据处理 模型优化
【基金】：国家自然科学基金!资助项目 (编号 :4 9774 2 0 9) 湖南省自然科学基金!资助项目 (编号 :970 4 4)
【DOI】：CNKI:SUN:XTKY.0.1999-03-013
【正文快照】： 0　前　言边坡(包括人工边坡和自然边坡)是一个受扰动约束的动态自治系统在扰动作用下,边坡呈现蠕变运动状态为掌握边坡的动态变化规律,以便达到控制和利用边坡运动规律的目的,必须对边坡进行多种方式的综合观测,包括物理观测和几何观测位移观测作为边坡蠕变观测的方式之一,