【摘要】： 随着我国基础设施建设的大力发展，对自然环境的改造愈加剧烈，公路、铁路、水利、矿山等建设都涉及到大量的边坡问题，滑坡灾害越来越严重，我国每年都需要投入巨额资金来弥补滑坡造成的损失。长期以来，人们一直致力于滑坡灾害监测和预报的研究，积累了丰富的经验，取得了积极的成果。目前，滑坡监测的研究工作主要集中于如何采用新的技术和方法实现对滑坡进行实时有效的监测和数据采集。 本文结合交通部课题“西部公路地质灾害监测预报技术研究”，以晴隆隧道口边坡为依托工程，对堆积层滑坡的稳定性分析方法和监测预报技术进行了研究，主要内容包括： (1)应用极限平衡理论对晴隆隧道口边坡进行稳定性分析，计算其安全系数，评价其稳定性； (2)采用弹塑性平面应变模型和Druck-Prager屈服准则，对晴隆隧道口边坡进行数值模拟计算，与采用极限平衡理论分析得到的结果进行比较，确定了潜在滑坡体的边界范围； (3)针对晴隆隧道口边坡的特点，进行边坡监测方案设计，并开展自动监测试点工作，设计了一套符合该边坡实际情况的自动监测方案，实现了对边坡24小时连续不断地监测及数据无线远程传输； (4)对监测数据进行处理和分析，进一步确定了潜在滑面位置、滑体厚度等重要信息，对边坡现状及发展趋势作出了评价； (5)根据边坡监测获得的信息，提出了晴隆隧道口滑坡的预报判据。 【关键词】：极限平衡法 FLAC 边坡稳定性 滑坡监测 滑坡预报
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：U451.2
【DOI】：CNKI:CDMD:2.2007.171114
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 绪论8-19
• 1.1 问题的提出8-9
• 1.2 国内外研究现状9-18
• 1.2.1 边坡稳定性研究现状9-12
• 1.2.2 滑坡监测技术研究现状12-16
• 1.2.3 滑坡预报技术研究现状16-18
• 1.3 本文研究内容及思路18-19
• 1.3.1 本文研究内容18
• 1.3.2 本文研究思路18-19
• 第二章 边坡稳定性分析19-35
• 2.1 晴隆隧道口边坡概况19
• 2.2 边坡极限平衡稳定性分析19-26
• 2.2.1 极限平衡条分法概述19-23
• 2.2.2 毕肖普条分法23-24
• 2.2.3 晴隆隧道口边坡极限平衡稳定性分析24-26
• 2.3 边坡数值模拟稳定性分析26-33
• 2.3.1 FLAC基本原理26-29
• 2.3.2 FLAC计算过程29
• 2.3.3 晴隆隧道口边坡FLAC数值模拟分析29-33
• 2.4 本章小结33-35
• 第三章 边坡监测系统设计35-48
• 3.1 边坡监测概述35-37
• 3.1.1 边坡监测内容与方法35
• 3.1.2 边坡监测基本原则35-37
• 3.2 晴隆隧道口边坡监测系统设计37-47
• 3.2.1 晴隆隧道口边坡工程特点37-38
• 3.2.2 晴隆隧道口边坡监测设计38-39
• 3.2.3 晴隆隧道口边坡人工监测系统39-41
• 3.2.4 晴隆隧道口边坡自动监测系统41-47
• 3.3 本章小结47-48
• 第四章 边坡监测成果分析48-69
• 4.1 晴隆隧道口边坡监测工作概述48-51
• 4.2 晴隆隧道口边坡监测成果汇总51-61
• 4.2.1 深部位移监测成果51-55
• 4.2.2 TDR监测成果55-58
• 4.2.3 固定式测斜仪监测成果58-60
• 4.2.4 降雨量及渗压值监测记录60
• 4.2.5 工程施工进度情况60-61
• 4.3 晴隆隧道口边坡监测数据分析61-68
• 4.3.1 滑动面位置的确定61-62
• 4.3.2 位移——时间变化曲线62-64
• 4.3.3 固定式测斜仪监测数据分析64
• 4.3.4 施工活动影响分析64-66
• 4.3.5 降雨影响分析66
• 4.3.6 渗压值与降雨量的关系66-68
• 4.4 本章小结68-69
• 第五章 滑坡预测预报技术研究69-83
• 5.1 滑坡中短期预测预报模型70-75
• 5.1.1 GM(1，1)灰色预测70-72
• 5.1.2 等维灰色递补动态模型预测72-73
• 5.1.3 指数平滑法预测73-74
• 5.1.4 BP神经网络分析预测74-75
• 5.2 滑坡短临预测预报模型75-77
• 5.2.1 非线性回归分析预测75-76
• 5.2.2 灰色Verhulst模型预测76-77
• 5.3 晴隆隧道口边坡位移预测77-80
• 5.4 晴隆隧道口滑坡预报判据80-82
• 5.4.1 变形速率预报判据80-81
• 5.4.2 蠕变曲线切线角判据81-82
• 5.4 本章小结82-83
• 第六章 结论与展望83-85
• 6.1 全文总结83
• 6.2 发展与展望83-85
• 参考文献85-89
• 致谢89-90
• 攻读硕士学位期间主要的研究成果90