【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TU457
【DOI】:CNKI:CDMD:2.2007.122892
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-6
- 目录6-8
- 第一章 绪论8-18
- 1.1 引言8-11
- 1.2 国内外研究现状11-15
- 1.2.1 边坡监测技术现状及存在的问题11-12
- 1.2.2 滑坡预报研究现状12-13
- 1.2.3 数字图像技术应用于岩土工程的研究现状13-15
- 1.3 论文的研究思路及主要内容15-18
- 第二章 数字图像技术原理18-32
- 2.1 基本概念18-21
- 2.1.1 图像及其分类18
- 2.1.2 数字图像的基本概念18-19
- 2.1.3 图像数字化19-20
- 2.1.4 数字图像的坐标约定20-21
- 2.2 图象分析21-31
- 2.2.1 图像分割21-22
- 2.2.2 形态学图像处理22-26
- 2.2.3 基于边缘的分割26-27
- 2.2.4 几何特征的测量27
- 2.2.5 彩色图像处理27-31
- 2.3 数字图像处理技术的适用性31-32
- 第三章 边坡失稳的岩石位移监测32-53
- 3.1 边坡开挖试验32-35
- 3.1.1 试验设备32-33
- 3.1.2 试验过程及其方法33-35
- 3.2 边坡数字图像处理一35-39
- 3.2.1 程序流程35-37
- 3.2.2 结果37-39
- 3.3 边坡图像处理二39-44
- 3.3.1 一般情况的多个目标物分割39-43
- 3.3.2 复杂多个目标物情况处理43-44
- 3.4 参数的影响44-52
- 3.4.1 阀值的影响44-48
- 3.4.2 结构元素的影响48-52
- 3.5 本章小节52-53
- 第四章 黄河护坡根石预警系统开发53-68
- 4.1 黄河根石试验55-56
- 4.1.1 试验模型及其设备55
- 4.1.2 试验原理55-56
- 4.2 黄河根石试验图像处理56-65
- 4.2.1 处理技术路线56-57
- 4.2.2 处理结果57-65
- 4.3 参数的影响65-66
- 4.4 本章小节66-68
- 第五章 结论与展望68-70
- 5.1 主要结论68-69
- 5.2 展望69-70
- 致谢70-71
- 参考文献71-74