【摘要】：以小湾水电站高边坡典型位置的位移数据为依据,引入分形理论对监测数据进行分析.通过对数据的Hurst指数和分形维数的讨论,得出岩质高边坡是一种复杂的非线性动态系统,在外界性态和自身结构不发生重大改变的情况下,边坡的Hausdorff维数不随外部环境量和时间跨度的改变而改变,并且测点之间也存在着随深度变化的正相关关系,具有很强的自相似性.分形维数可以从整体上描述边坡系统的动态变化特征以及建立复杂岩质高边坡的时间序列监控体制. 【作者单位】： 合肥工业大学土木与水利工程学院;浙江水利水电专科学校土木系;
【关键词】： 岩质高边坡 分形理论 Hausdorff维数 自相似性 分形维数 小湾水电站 岩质边坡 时间序列法 监测数据 非线性动态系统
【分类号】：TU457
【DOI】：CNKI:SUN:SLSY.0.2008-03-016
【正文快照】： 近年来,随着位于高山峡谷地区的大型水利工程建设项目的日益增多,岩质边坡工程的高度越来越大,面临的岩质高边坡问题也日趋复杂和困难.边坡失稳不仅影响工程进度,造成重大经济损失,且多涉及生命财产安全,故边坡稳定监测是水利工程建设的核心内容之一,对监测数据的分析具有重