【摘要】：考虑时效、温度和降雨等对边坡变形的影响,并将其作为边坡变形的影响因子,建立边坡变形统计回归分析模型,应用Microsoft Visual C++网络编程技术和逐步回归分析算法在自行开发的岩土边坡监测信息管理与监测数据分析网络系统中实现可视化的边坡变形回归与预测。通过对龙滩水电站高边坡变形监测资料的统计回归分析表明:边坡变形统计回归值与实测值吻合良好,统计复相关系数较大,剩余标准差较小。统计回归分析模型能够较好地反映边坡的变形规律与变化趋势,为快捷、高效地评价边坡运行安全性态和预测其变形发展趋势提供有效的分析方法和手段。 【作者单位】： 山东大学岩土与结构工程研究中心;中国水电顾问集团成都勘测设计研究院;
【关键词】： 边坡工程 边坡变形影响因子 统计回归分析模型 安全监测分析网络系统 复相关系数 剩余标准差 龙滩水电站 信息管理 逐步回归分析 数据分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(40772173) 国家重点基础研究发展规划(973)项目(2009CB724607) 山东省自然科学基金资助项目(Y2007F52)
【分类号】：P642.22
【DOI】：CNKI:SUN:YSLX.0.2008-S2-060
【正文快照】： 1引言边坡变形的预测预报问题一直是国内外工程地质和岩土力学等各个学科领域的专家和学者关注的热点[1]。日本学者斋藤迪孝早在20世纪40年代就开始这方面的研究,并于1963年提出预报滑坡的经验公式及图解,即“斋藤法”[2];Hoek根据智利Chuqicamata矿滑坡监测时间–位移曲线提