【摘要】：从现代误差理论出发,将可信度分析思路引入到误差处理中。采用未确知数学中的滤波方法对数据序列进行计算,分析异常数据的性质,可以对异常值和粗差进行识别。通过对一路堑边坡监测实例数据的应用,表明该法能较好地对数据中的异常情况进行探测,较为适用。 【作者单位】： 南京林业大学土木工程学院;南京城镇建筑设计咨询有限公司;
【关键词】： 误差处理 未确知滤波 粗差 异常值 可信度 监测数据 现代误差理论 数据序列 滤波法 未确知数学
【分类号】：U412.2
【DOI】：CNKI:SUN:LJGC.0.2008-04-028
【正文快照】： 1引言在测量中,观测值的误差一般可分为三类。粗差:由于观测中的错误(如观测不当、仪器不稳定等)而引起的误差;系统误差:在相同的观测条件下作一系列观测,观测误差在大小、符号上表现出系统性;偶然误差,也称随机误差[1]。根据监测资料进行安全稳定分析时,首先应对原始的观测