【摘要】：提出并定义了边坡滑动模式的概念 ,将其与边坡安全监测资料分析结合起来 ,建立了监测信息与边坡滑动模式之间的映射关系。引入人工神经网络模式识别方法 ,建立了一个边坡实时安全监测模式识别器 ,根据监测资料实时判断边坡所处的安全状态模式 ,结合边坡的其他基本资料判断边坡的稳定性。作为实例 ,应用此模式识别器分析了小浪底水利枢纽出水口高边坡某一段时间的监测资料。实例表明该方法和工具的应用效果是值得信赖的 ,可满足边坡实时安全监测的需要。 【作者单位】： 中国水利水电科学研究院结构材料研究所 中国水利水电科学研究院结构材料研究所
【关键词】： 安全监测 边坡 模式识别 人工神经网络
【分类号】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2003-05-016
【正文快照】： 0　引言高边坡的稳定在大型水电工程的安全性方面具有重要地位 ,需要对其进行严密的监测。因此 ,开发自动化的边坡在线监测系统 ,对边坡的安全和水电工程系统的安全运行十分重要。目前对边坡的监测一般以少数重点监测物理量的先验指标作为边坡安全的评判标准 ,如此得出的分析