【摘要】：边坡深部位移监测曲线中的波动现象既反映了自然活动和人工活动使边坡内部位移产生的突变;也反映了噪声对其造成的影响。为了提高边坡稳定性评价的准确性,有必要监测信号进行降噪处理。小波分析作为一种新兴的数学工具,具有多分辨分析的特性,在信号的噪声消除方面,已有了广泛应用。将小波分析应用在边坡水平位移监测曲线的降噪中,选用小波阈值法对西攀高速公路k132高边坡和318国道k2791高边坡监测数据进行降噪,结果证实,小波分析方法能有效处理边坡深部位移监测数据。 【作者单位】： 西南交通大学土木工程学院 西南交通大学土木工程学院 四川省交通厅公路规划勘测设计研究院 西南交通大学信息科学与技术学院
【关键词】： 小波分析 降噪 位移监测曲线
【基金】：交通部西部交通建设科技项目(200231800026) 四川省交通厅计划科研项目(99003)
【分类号】：U416.14
【DOI】：CNKI:SUN:ZNGL.0.2007-02-009
【正文快照】： 反映边坡变形的深部位移监测曲线常常出现锯齿状突变,即在某一时刻变化速率突然增大,但经过这一时刻后,变化又趋于平稳,该类监测曲线中的波动现象一方面反映了降雨、地震等自然活动和钻孔、爆破、支护施工等人工活动使边坡内部位移产生的突变;另一方面,由于监测信号是电信号,