【摘要】：针对边坡变形的特点,将监测点位移速率看做一阶马尔科夫过程建立边坡运动方程。利用卡尔曼滤波方法对边坡上监测点进行变形分析,估计出各个监测点的状态参数,从而更全面地反映边坡的运动状态。结合小湾水电站2号山梁高边坡变形监测数据进行滤波处理,所得到的结果表明,经过卡尔曼滤波后位移量的估计精度有了明显的提高,能够准确地反映边坡监测点的位移变化情况。 【作者单位】： 河海大学卫星空间信息应用研究所;
【关键词】： 高边坡 变形监测 边坡运动方程 卡尔曼滤波估计 全球定位系统 最优估计 边坡变形 卡尔曼滤波方法 监测点 小湾水电站
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50579013) 国家自然科学基金重点项目(50539110)
【分类号】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2009-02-013
【正文快照】： 0引言由于中国独特而复杂的地形地质条件和社会发展需求,高边坡稳定性问题在20世纪中后期成为一个非常具有中国特色的重大工程问题,而复杂环境下的边坡稳定性问题也是当前国内大型水电工程建设中的一个关键工程技术难题[1]。在大规模水利水电工程建设中,高边坡的失稳破坏不仅