【摘要】：研究了基于遗传规划(GP)理论的大坝变形监测数学模型的建模方法。通过与回归分析模型和BP神经网络模型的拟合精度及预测效果的比较,证明GP模型有更高的拟合精度和更好的预测效果,为大坝变形监测数据处理开辟了一条新的途径。 【作者单位】： 河海大学土木工程学院 河海大学土木工程学院 河海大学土木工程学院
【关键词】： 大坝变形监测 数学模型 遗传规划 回归分析模型 神经网络模型 预测模型 拟合精度 预测效果 染色体结构 适应度
【分类号】：TV698.1
【DOI】：CNKI:SUN:DBGC.0.2007-05-018
【正文快照】： 0引言在以往的大坝监测资料分析中,一般采用回归分析模型、灰色理论模型及混合模型等对监测量进行分析,并取得了良好的应用效果。但由于影响大坝变形的因素相当复杂,传统的数学模型往往无法完全描述大坝安全监测量之间的非线性映射关系,从而影响模型的拟合和预测效果。近年来